作为云计算 2.0 时代的里程碑,云数据库PolarDB 还需要做什么?

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在产品架构上放弃了通用分布式数据库OLTP多路并发写的支持,采用一写多读的分派,复杂性了分布式系统难以兼顾的理论模型,又能满足绝大多数OLTP的应用场景和性能要求。除了大幅度提升OLTP性能和存储容量,也更进一步降低了用户云上使用商业级数据库的成本。

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他不知道

北方的郎 复制链接去分享

还好,能做那些。

浮生递归 复制链接去分享

2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?

主否则下行传输速率 、否则价格、最后是安全……否则数据泄漏会引发恶劣后果的大项目比较少,哈。

关于这的几只难题:

1.在实际应用中,亲戚朋友还遇到数据库上那些难题有待处理?呵呵,现在是很想方便的并肩实现强一致性和大并发。否则正在搞分库,分表,踩了一点坑,比较痛苦。

3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,亲戚朋友随便说说云数据库PolarDB 还必须做那些?看多“阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析”这篇文章,感觉PolarDB真的否则做的很全了,希望能早日尝试一下。

新人多多关照

PolarDB我认为有下面几只优势:

1、架构上分了三层:应用层、计算层、存储层,对用户来说另另四个多多入口搞定读写分离等;将计算和存储分离,极致的发挥了计算机的性能,比如计算对CPU、内存要求高,而存储对硬盘等要求高。

2、一次写入,多节点共享,对水平扩展非常方便,秒级加读节点。

3、性能是MySQL的6倍。

4、价格更便宜,不必须预先留很高性能的主机,根据业务量来调整。

5、默认已另另四个多多多副本,银行级别的安全。

很好

CDN到底为甚用

阿里云PolarDB是国内首个自主研发的通用云数据库,它拥有商业数据库一样的性能,但价格仅为前者的1/10,进一步降低用户的上云成本,大幅度提升OLTP性能,满足用户在业务连续性、在线业务扩展能力、数据安全上的需求,将彻底颠覆商业数据库的暴利时代。

那么难题来了:

1.在实际应用中,亲戚朋友还遇到数据库上那些难题有待处理?2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,亲戚朋友随便说说云数据库PolarDB 还必须做那些?

1.在实际应用中,亲戚朋友还遇到数据库上那些难题有待处理?

数据备份、数据扩容比较耗费时间。

2.数据库应用中,你最看重哪一块的指标或功能?

安全,支持高并发。

3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,亲戚朋友随便说说云数据库PolarDB 还必须做那些?

另另四个多多多很好的操作指引帮助亲戚朋友熟悉,最好能免费让亲戚朋友体验一把。^_^

笔记本~~笔记本~~

opq 复制链接去分享

邀请码我用不上了,给个笔记本呗。

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1.在实际应用中,亲戚朋友还遇到数据库上那些难题有待处理?

完善的技术支持吧,有难题的事先,能有个渠道协助处理,比那些都好。例如于技术性客服。

mmaall 复制链接去分享

opq 复制链接去分享

3.要实现高性价比、快速只读扩展和突破单机容量的路上,亲戚朋友随便说说云数据库PolarDB 还必须做那些?

价格。随便说说一般商业数据库的价格很高,否则还有非常多的中小型企业在这方面那么足够的预算,后来 mySQL不能占有那么大的市场。就算PolarDB否则降到一点商业数据库的1/10否则跟mySQL比呢?他毕竟是免费的。

技术支持。使用中,总会遇到另另四个多多多那样的难题。一点数据库否则历史悠久,后来 各种难题通常都能很方便的搜索到处理方案。那新出的PolarDB在这方面又如何呢?否则考工单支持,那肯定是太慢的。

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先类学

新人报到

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dreamcastle 复制链接去分享

随着用户、业务和数据的增长,否则I/O瓶颈(存储和网络)意味着着的备份、性能、迁移、升级、只读实例、磁盘容量、Binlog延迟等相关难题渐渐显现;不多数据库存储引擎的类型意味着着的工程下行传输速率 以及运维成本显著上升,最好有并是否通用的产品技术架构能兼顾不同用户场景的需求。针对以上关系型数据库在云托管环境逐渐暴露出一点难题,阿里云将在9月下旬推出自研通用云数据库PolarDB,是国内首个能从根本处理两大痛点的关键里程碑产品。

唔,新人一枚,想求得优惠码

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新人多多关照求大神指点

大规模数据的存储,对于非形状化数据的支持,高并发响应,实时性,以及数据的安全性等方面是亲戚朋友所关心和在乎的

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aagh 复制链接去分享

刚才特意去看多“阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析”这篇文章,感觉讲的很好。几只细节难题:

1,PolarDB的最大吞吐量和 MySQL高可用版相比如何,我感觉否则它是基于Shared Disk的,峰值应该比Shared Nothing的MySQL高可用版低,他不知道是是否正确。

2,Parallel-Raft协议事先那么听说过,是阿里我本人开发的么?“而PolarDB实现的Parallel-Raft允许并行的提交,打破了Raft的log是连续的假设,提高并发度,通过额外的限制来确保一致性。”你你这俩 是为甚做的,能完整版说一下么? 我理解Raft协议好的反义词能复杂性PAXOS否则否则假设LOG是连续的。您是通过加了那些限制在LOG不连续的事先保持一致性的,方便介绍一下么?

3,PolarDB采用Docker环境来运行DB计算节点,对于Docker的编排否则说调度用的是那些技术?

4,多副本共享存储块设备指的是另另四个多多专用的存储设备比如盘阵还是例如HDFS的分布式文件系统?

5,PolarDB得计算节点和存储节点(Data CHunk Server)物理上是同一群机器还是不同的机器?

复杂性程序

新人报道,谢谢