今天聊聊怎么高效SELECT

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通常来说,数据存储需要耗费存储资源,当查数据的过后,也会耗费计算资源,怎样才能快速查询到我想要的结果又能省去从从不的计算资源,也是性能优化的一大挑战。今天小编就为人们讲解,怎样才能在交互式分子中,高效使用SELECT以达到快速查询数据又能节约资源的目的。

2.对于查询较大的数据,加某些过滤条件以及限定条件

ORDER BY用于对查询的结果进行排序。可用于根据指定的列对结果集进行排序。

上期给人们分享了在交互式分析中怎样才能给表导入数据,在PostgreSQL中的标准insert励志的话 ,往期精彩传送门:今天聊聊为何么给表写入数据 ,并肩相关的建表操作并都能否 参见往期:今天来聊聊为何么高效建表

GROUP BY 励志的话 用于结合聚合函数,根据另另好几个 或多个列对结果集进行分组。

UNION用于将另另好几个 因为更多的 SELECT 励志的话 的运算结果组合起来。

4.对于数据量不大但查询时长明显较大时,需要判断是算是趋于稳定数据倾斜大问提:都能否 通过ANALYZE EXPLAIN最好的法律法律依据查看执行计划,获取诊断信息。

1.只需要查某些列,将select全表替打上去select指定字段

直接使用SELECT励志的话 查整个表,如示例:

说明:默认排序是升序,若要使用降序,需要使用DESC关键字

3.对于数据量较大的表,查询主要以等值查询为主要查询场景时,建议都能否 创建因为将原表修改为Hash Clustering表,利用CLUSTERED字段加速该字段的filter传输下行速率 。

在使用select * 时,会整个表做索引,但实际业务中,整张表的数据并时会所有的时会同需要要,而且会浪费大量的计算资源,当整个表数据量有点硬大时,也会耗费大量时间去查询。

在表中,因为会含高重复值,使用distinct来返回不同的值,而count distinct是用来计算非重复数据的数目。

where用于按照指定条件来选折 数据。

说明:每个 SELECT 励志的话 需要有相同数量的选中列、相同数量的列表达式、相同的数据类型,而且它们冒出的次序要一致,不过长度不一定要相同。

当要大量查询某些字段时,一般建议不做整张表的查询,本来查需要的列,示类事下:

若是在使用交互式分析过程中,有任何大问提,欢迎进群咨询。

说明:group by 中间的字段含高不到float/double这些浮点型。